Air Pack人工智能软件无线电收发系统套件

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  • Air Pack人工智能软件无线电收发系统套件

  • 品牌:

    DeepWave Digital
  • 描述:

    Air Pack人工智能软件无线电收发系统是一个高度集成的,配备人工智能的软件定义的无线电开发平台,具有300 MHz至6 GHz的连续频率覆盖范围。 通过允许AI引擎完全控制硬件,从而大大降低了无线电中实现自主信号识别,干扰抑制等功能所需的价格和性能瓶颈,从而实现完全自主的SDR。 Air Pack专为那些对无线技术几乎没有经验的新工程师和高级工程师以及研究人员,开发低成本AI,深度学习和高性能无线系统而设计。

详细信息

Air Pack人工智能软件无线电收发系统是一个高度集成的,配备人工智能的软件定义的无线电开发平台,具有300 MHz至6 GHz的连续频率覆盖范围。 通过允许AI引擎完全控制硬件,从而大大降低了无线电中实现自主信号识别,干扰抑制等功能所需的价格和性能瓶颈,从而实现完全自主的SDR。 它结合了AD9371 RFIC收发器,可提供2*2MIMO的100 MHz瞬时带宽的收发通道,可重新编程的Xilinx 7 FPGA中具有100 MHz的传输带宽,以及高速的USB 3.0连接。


该套件具有自定义和开放的Ubuntu软件以及支持基于GNU Radio接口的自定义FPGA模块接口,使您无需更改现有代码即可立即开始开发。借助256个NVIDIA内核,您可以在硬件上开发和部署AI应用程序,而无需编写CUDA或VHDL代码。借助AIR-T,从单个上位机的CPU的有限计算能力中解脱出来,您就可以正确地将SDR在电信,国防或无线系统的应用推向极限。


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Air Pack的硬件单板集成了三个高性能处理单元

Deepwave的AIR-T是第一款具有嵌入式高性能计算能力的软件定义无线电(SDR)。 AIR-T降低了传统收发信机在自动信号识别,干扰降低等方面的性价比障碍。通过让AI引擎完全控制硬件,AIR-T可以实现完全真正的SDR。无论您是电气工程,应用物理学还是相关领域的背景,AIR-T都将为您的工作开辟新的可能性。它通过独特地集成三个数字处理器来实现此目的,这三个数字处理器提供了任何信号处理应用程序所需的功能:

FPGA 用于严格的实时操作

GPU 用于高度并行处理

CPU 用于控制,I / O,DSP和软件应用程序的CPU

这种独特的组合为您带来了高性能计算(HPC),人工智能,深度学习以及高级图形和渲染在一个嵌入式平台上。该系统具有多功能性,可以用作深度学习算法的高度并行SDR处理,数据记录器, 用于深度学习算法的推理引擎。嵌入式GPU允许您的SDR应用程序实时处理大于200 MHz的带宽。


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功能与规格


  • 软件定义无线电

    • Analog Devices 9371 2x2 MIMO transceiver

      • 2 x RX channels (100 MHz each)

      • 2 x TX channels (100 MHz each)

      • 辅助接收通道*

        • Observation

        • Sniffer

    • NVIDIA Jetson TX2 用于信号处理

      • 256 NVIDIA core integrated GPU

      • 6 CPU cores

        • Dual-core NVIDIA Denver2

        • Quad-core ARM Cortex-A57

      • 8 GB CPU/GPU shared memory

    • Xilinx Artix-7 FPGA

      • 75k logic cells


  • 接口

    • USB 2.0 and 3.0

    • 1 Gig Ethernet

    • HDMI display port

    • High-speed digital I/O (GPIO/UART)

    • 1 PPS & 10 MHz reference input

    • External LO input


  • 存储

    • 32 GB of on-board storage

    • External USB

    • SATA

    • SD card


  • 软件

    • SD card w/ Ubuntu 16.04

    • SoapySDR - Port existing GNU Radio applications within minutes

    • Custom GNU Radio blocks to easily deploy your neural network or high-performance applications

    • Build you own custom software using our hardware drivers

    • Use Python or C++ to easily program the GPU

    • No VHDL/Verilog. No need to learn how to program an FPGA (but you can if you want to)


  • 物理参数

    • Form factor: Mini-ITX

    • Dimensions: 170 mm × 170 mm x 35 mm (6.7" × 6.7" x 1.4")

    • Weight: 0.35 kg (0.8 lbs)

    • Power: 22 Watts (14 Watts with reduced GPU cores)


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